AI人工智能感知不是終點，只是起步！
2023/8/9 8:18:30點擊：
安防行業(yè)的發(fā)展中，人工智能將發(fā)揮至關重要的作用。行業(yè)應用離不開人工智能，人工智能也離不開行業(yè)應用，人工智能要落地，一定要深入到行業(yè)中。
智慧城市的信息感知，目標是全面，全量，實用，一方面，通過邊緣節(jié)點計算和云端計算把非智能的設備和系統(tǒng)轉變?yōu)榫哂袕姶笕斯ぶ悄艿脑O備和系統(tǒng)，讓機器替換人力，以倍 加信機器人乘梯為例，應“人工智能”服務機器人的發(fā)展趨勢，采用先進的物聯(lián)網和云計算技術，替代傳統(tǒng)的梯控系統(tǒng)，通過WIFI等方式實現(xiàn)對接，實現(xiàn)機器人乘梯智慧通行；
另一方面，人工智能平臺不僅需要感知，還需要數(shù)據分析挖掘，因為城市管理的問題復雜、數(shù)據數(shù)量級以及可能產生的價值和影響無法估量。以倍加信門 禁 系統(tǒng)為例，先進的倍加信人 臉 識 別技術，結合成熟的ID卡和指紋識別技術，創(chuàng)新推出的一款安全實用的倍加信人 臉 識 別倍加信門 禁 系統(tǒng)，不僅解決了傳統(tǒng)倍加信門 禁 系統(tǒng)數(shù)據數(shù)量級上的處理，更提供了更高的效率。
基于人工智能的大數(shù)據平臺，通過面向AI的大數(shù)據治理技術將海量多源異構數(shù)據治理成行業(yè)知識，再基于知識圖譜數(shù)據庫完成行業(yè)知識圖譜存儲，通過機器學習、符號推理等技術可以主動分析挖掘隱藏在人的行為背后的行業(yè)知識。
目前的人工智能行業(yè)場景中，知識圖譜是技術難度較大的技術領域， 以公安場景為例，案件發(fā)生后，最困難的是如何找到線索，為了把涉及案件和人的所有要素全部串聯(lián)起來找到互相關系，首先就是把系統(tǒng)中基本數(shù)據概念化、符號化，按照人、事、地、物、組織五要素分類，通過知識圖譜進行邏輯推理和情報研判。
從感知智能到認知智能，人工智能將通過關鍵技術的持續(xù)突破推動行業(yè)跨越式發(fā)展。
智慧城市的信息感知，目標是全面，全量，實用，一方面，通過邊緣節(jié)點計算和云端計算把非智能的設備和系統(tǒng)轉變?yōu)榫哂袕姶笕斯ぶ悄艿脑O備和系統(tǒng)，讓機器替換人力，以倍 加信機器人乘梯為例，應“人工智能”服務機器人的發(fā)展趨勢，采用先進的物聯(lián)網和云計算技術，替代傳統(tǒng)的梯控系統(tǒng)，通過WIFI等方式實現(xiàn)對接，實現(xiàn)機器人乘梯智慧通行；
另一方面，人工智能平臺不僅需要感知，還需要數(shù)據分析挖掘，因為城市管理的問題復雜、數(shù)據數(shù)量級以及可能產生的價值和影響無法估量。以倍加信門 禁 系統(tǒng)為例，先進的倍加信人 臉 識 別技術，結合成熟的ID卡和指紋識別技術，創(chuàng)新推出的一款安全實用的倍加信人 臉 識 別倍加信門 禁 系統(tǒng)，不僅解決了傳統(tǒng)倍加信門 禁 系統(tǒng)數(shù)據數(shù)量級上的處理，更提供了更高的效率。
基于人工智能的大數(shù)據平臺，通過面向AI的大數(shù)據治理技術將海量多源異構數(shù)據治理成行業(yè)知識，再基于知識圖譜數(shù)據庫完成行業(yè)知識圖譜存儲，通過機器學習、符號推理等技術可以主動分析挖掘隱藏在人的行為背后的行業(yè)知識。
目前的人工智能行業(yè)場景中，知識圖譜是技術難度較大的技術領域， 以公安場景為例，案件發(fā)生后，最困難的是如何找到線索，為了把涉及案件和人的所有要素全部串聯(lián)起來找到互相關系，首先就是把系統(tǒng)中基本數(shù)據概念化、符號化，按照人、事、地、物、組織五要素分類，通過知識圖譜進行邏輯推理和情報研判。
從感知智能到認知智能，人工智能將通過關鍵技術的持續(xù)突破推動行業(yè)跨越式發(fā)展。
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