語音識別技術市場狀況和發展歷程
2024/7/29 8:54:49點擊：
語音識別技術基于人機交互，利用機器程序接收、識別聲音，或理解和執行口頭命令能力。
如今，隨著語音技術與智能手機、平板電腦等產品的深入探索和發展，用戶交互體驗層面有了大幅度提升，加之用戶認知和習慣逐步加強，中國智能語音市場規模保持增擴趨勢。據數據統計，2020年我國語音市場規模達到113.96億元，在疫情催動下，同比增長19.2%。
語音識別發展歷程
自20世紀50年代語音識別技術開始進入我國市場，步入萌芽階段，算法模型發展至今經歷了四個階段，早期的模板匹配階段、模式和特征分析階段、概率統計建模階段。
語音識別準確率逐步提升
在過去5-10年，隨著技術快速迭代，語音識別市場在我國得到飛快發展，目前主流的深度神經網絡階段。如今，語音識別主流廠商主要使用端到端算法，在實驗環境準確率可高達99%以上。
語音識別市場空間穩步提高
隨著我國推動智慧城市，我國語音技術需求進一步爆發，智能家居、智能音箱、智能車載和智能硬件等等都得到很好的廣泛應用。
政策推動行業加速發展
我國推動新基建發展，5G、人工智能、云計算等作為輔助核心基礎設施的核心技術得到進一步加速發展，帶動語音識別迎來迎來了更加廣闊的發展空間。
未來，相信在國家政策的強力扶持下，能夠加速在垂直行業的滲透和布局，也相信在供應商和開發者共同努力下，語音識別技術能夠更好地與其他語音交互技術及軟件功能融合，為消費者提供更優質的體驗。
如今，隨著語音技術與智能手機、平板電腦等產品的深入探索和發展，用戶交互體驗層面有了大幅度提升，加之用戶認知和習慣逐步加強，中國智能語音市場規模保持增擴趨勢。據數據統計，2020年我國語音市場規模達到113.96億元，在疫情催動下，同比增長19.2%。
語音識別發展歷程
自20世紀50年代語音識別技術開始進入我國市場，步入萌芽階段，算法模型發展至今經歷了四個階段，早期的模板匹配階段、模式和特征分析階段、概率統計建模階段。
語音識別準確率逐步提升
在過去5-10年，隨著技術快速迭代，語音識別市場在我國得到飛快發展，目前主流的深度神經網絡階段。如今，語音識別主流廠商主要使用端到端算法，在實驗環境準確率可高達99%以上。
語音識別市場空間穩步提高
隨著我國推動智慧城市，我國語音技術需求進一步爆發，智能家居、智能音箱、智能車載和智能硬件等等都得到很好的廣泛應用。
政策推動行業加速發展
我國推動新基建發展，5G、人工智能、云計算等作為輔助核心基礎設施的核心技術得到進一步加速發展，帶動語音識別迎來迎來了更加廣闊的發展空間。
未來，相信在國家政策的強力扶持下，能夠加速在垂直行業的滲透和布局，也相信在供應商和開發者共同努力下，語音識別技術能夠更好地與其他語音交互技術及軟件功能融合，為消費者提供更優質的體驗。
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