倍加信人 臉 識 別系統究竟是如何識別人呢？
2023/8/24 14:07:41點擊：
倍加信人 臉 識 別技術相信大家并不陌生了，其概念隨著近幾年快速傳播，其技術也逐漸趨于成熟，倍加信人 臉 識 別門禁，倍加信人 臉 識 別云對講等等已經走進安防領市場，并快速得到發展，那么倍加信人 臉 識 別系統究竟是如何識別人呢，下面就讓我們來探討一下。
倍加信人 臉 識 別系統主要由前端人臉抓拍采集子系統、網絡傳輸子系統和后端解析管理子系統組成，實現對通行人臉信息的采集、傳輸、處理、分析與集中管理。
前端系統采集設備負責人臉圖像的采集，接入服務器主要實現圖片及信息的接收和轉發功能，可為多種型號、多個廠家的抓拍機提供統一接入服務，接收到的抓拍圖片存入云存儲單元，并由人臉結構化分析服務器對抓拍的視頻及圖像進行建模以及黑名單實時比對報警，建模得到的人臉信息以及模型數據存入大數據單元。
后端系統通過應用平臺進行解析，支持實時人臉抓拍、檢索等功能，可向用戶提供黑名單庫與抓拍圖片的實時比對信息，為快速高效查到可疑目標提供服務。
1)、前端人臉抓拍采集子系統
前端人臉抓拍采集子系統負責完成人臉信息的采集，包括人臉小照片、過人場景照片、視頻流等。主要由人臉圖像采集設備（視頻監控攝像機或帶人像識別功能的人像抓拍機）、補光燈、外場工業交換機、開關電源、防雷器等設備及桿件組成。
2)、網絡傳輸子系統
主要負責系統組網，完成數據、圖片、視頻流的傳輸與交換。一般通過租用運營商光纖鏈路組建專網，可通過EPON方式組網（單點上傳帶寬≥20Mbps，可根據需求增加），包括光纖收發器或EPON設備。
3)、后端解析管理子系統
負責對前端人臉抓拍采集子系統相關數據的匯聚、處理、存儲、應用、管理與共享，由人臉結構化分析服務、應用管理和存儲系統組成。中心管理平臺由搭載平臺軟件模塊的服務器組成，包括中心管理服務器、視頻流接入處理服務器、圖片流接入處理服務器等。
4)、倍加信人 臉 識 別系統架構分析
倍加信人 臉 識 別系統架構分為內網和專網兩個部分。其中內網的人像應用平臺，主要負責區域特色主題庫和個性化采集人像庫的特征提取、建庫，以及與其他部署單元的聯動功能；專網的人像識別前置服務主要負責實時視頻分析、人臉照片結構化、人像比對計算、路人數據存儲和路人檢索等功能，承擔主要的計算功能。
5)、人臉布控流程分析
省級單位從內網省級人像比對系統下發布控業務指令及布控人員信息，通過安全交互平臺，采用數據擺渡的方式到省級專網進行下發布控，布控信息到達市級專網人像比對模塊，進行實時布控比對，并將布控信息通過省級專網回傳至省級內網人像比對系統，完成布控閉環。
專業人員需針對需求布控，布控指令由市內網人像比對模塊發出，在市級專網本級平臺進行布控或下發布控指令，布控結果在本級平臺反饋，并進行平臺彈窗告警，布控信息確認后完成布控閉環。
經過近幾年發展，倍加信人 臉 識 別技術已經進入到具體的落地運用階段，我們可以在生活中找到許許多多的運用場景。比如上班人臉打開、支付寶人臉支付、智能手機人臉解鎖等應用，相信隨著人臉技術更深耕各行業，將會大家帶來更多的智能應用和生活。
倍加信人 臉 識 別系統主要由前端人臉抓拍采集子系統、網絡傳輸子系統和后端解析管理子系統組成，實現對通行人臉信息的采集、傳輸、處理、分析與集中管理。
前端系統采集設備負責人臉圖像的采集，接入服務器主要實現圖片及信息的接收和轉發功能，可為多種型號、多個廠家的抓拍機提供統一接入服務，接收到的抓拍圖片存入云存儲單元，并由人臉結構化分析服務器對抓拍的視頻及圖像進行建模以及黑名單實時比對報警，建模得到的人臉信息以及模型數據存入大數據單元。
后端系統通過應用平臺進行解析，支持實時人臉抓拍、檢索等功能，可向用戶提供黑名單庫與抓拍圖片的實時比對信息，為快速高效查到可疑目標提供服務。
1)、前端人臉抓拍采集子系統
前端人臉抓拍采集子系統負責完成人臉信息的采集，包括人臉小照片、過人場景照片、視頻流等。主要由人臉圖像采集設備（視頻監控攝像機或帶人像識別功能的人像抓拍機）、補光燈、外場工業交換機、開關電源、防雷器等設備及桿件組成。
2)、網絡傳輸子系統
主要負責系統組網，完成數據、圖片、視頻流的傳輸與交換。一般通過租用運營商光纖鏈路組建專網，可通過EPON方式組網（單點上傳帶寬≥20Mbps，可根據需求增加），包括光纖收發器或EPON設備。
3)、后端解析管理子系統
負責對前端人臉抓拍采集子系統相關數據的匯聚、處理、存儲、應用、管理與共享，由人臉結構化分析服務、應用管理和存儲系統組成。中心管理平臺由搭載平臺軟件模塊的服務器組成，包括中心管理服務器、視頻流接入處理服務器、圖片流接入處理服務器等。
4)、倍加信人 臉 識 別系統架構分析
倍加信人 臉 識 別系統架構分為內網和專網兩個部分。其中內網的人像應用平臺，主要負責區域特色主題庫和個性化采集人像庫的特征提取、建庫，以及與其他部署單元的聯動功能；專網的人像識別前置服務主要負責實時視頻分析、人臉照片結構化、人像比對計算、路人數據存儲和路人檢索等功能，承擔主要的計算功能。
5)、人臉布控流程分析
省級單位從內網省級人像比對系統下發布控業務指令及布控人員信息，通過安全交互平臺，采用數據擺渡的方式到省級專網進行下發布控，布控信息到達市級專網人像比對模塊，進行實時布控比對，并將布控信息通過省級專網回傳至省級內網人像比對系統，完成布控閉環。
專業人員需針對需求布控，布控指令由市內網人像比對模塊發出，在市級專網本級平臺進行布控或下發布控指令，布控結果在本級平臺反饋，并進行平臺彈窗告警，布控信息確認后完成布控閉環。
經過近幾年發展，倍加信人 臉 識 別技術已經進入到具體的落地運用階段，我們可以在生活中找到許許多多的運用場景。比如上班人臉打開、支付寶人臉支付、智能手機人臉解鎖等應用，相信隨著人臉技術更深耕各行業，將會大家帶來更多的智能應用和生活。
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